
📌 GPT-5 프롬프트 작성 가이드
최적의 성능을 끌어내는 구조화된 프롬프트 설계법
GPT-5는 단순한 대화형 AI를 넘어 에이전트형 작업 처리와 정교한 추론, 복잡한 코딩, 도구 활용까지 폭넓게 수행할 수 있는 최신 플래그십 모델입니다.
그러나 GPT-5의 잠재력을 100% 발휘하려면 프롬프트 작성 기술이 필수입니다.
이 가이드는 GPT-5의 reasoning_effort(추론 깊이), verbosity(답변 길이), tool_preambles(도구 사용 계획) 등을 활용해
원하는 방식과 품질로 답변을 제어하는 방법을 소개합니다.
마지막에는 실전 적용 예시로 "암을 예방하는 방법"을 주제로 한 프롬프트 예시를 제공합니다.

🚀 핵심 프롬프트 전략
1. 🎯 에이전트 행동 수준 조절
- 과도한 탐색 줄이기(낮은 eagerness)
- reasoning_effort를 low 또는 medium으로 설정
- 명확한 작업 범위와 종료 조건 제시
- 예: “가능한 한 빨리 답을 제시하되, 2회 이상 도구 호출 금지”
- 모델 자율성 높이기(높은 eagerness)
- reasoning_effort를 high로 설정
- 불확실성이 있어도 사용자 확인 없이 계속 진행
- 예: “모든 과정을 마칠 때까지 중단 없이 진행”
2. 📋 툴 사용 계획(Tool Preambles)
- 작업 시작 전 사용자 목표 재정의
- 단계별 실행 계획 제시 → 진행 상황 업데이트 → 결과 요약
- 예시 구조
<tool_preambles>
- 사용자의 목표를 명확히 다시 설명
- 작업 단계를 순서대로 제시
- 실행하며 진행 상황 보고
- 최종 결과 요약
</tool_preambles>
3. ⚙️ Reasoning Effort & Verbosity
- Reasoning Effort → 모델이 생각하는 깊이와 도구 호출 적극성을 조절
- Verbosity → 최종 답변의 길이를 조절
- 예: 코드 작성 시에는 verbosity=high, 상태 보고는 verbosity=low
4. 💻 코딩 작업 최적화
- 추천 스택: Next.js(Typescript) + TailwindCSS + shadcn/ui + Zustand
- 코드 스타일 지침:
- 가독성 높은 변수명
- 불필요한 복잡성 제거
- 재사용 가능한 컴포넌트 구조 유지
- 예시 규칙
<code_editing_rules>
<guiding_principles>
- 모듈화 & 재사용성
- 일관된 디자인 시스템 유지
- 단순하고 직관적인 코드
</guiding_principles>
</code_editing_rules>
5. 🧩 Responses API 활용
- Responses API로 이전 대화의 reasoning context 재사용
- 반복적인 계획 재구성 없이 효율적인 작업 가능
- 예: 전 단계 reasoning을 그대로 이어받아 다음 작업 수행
🧪 실전 적용 예시: "암을 예방하는 방법"
🔹 자율성 낮춘 버전 (빠른 요약형)
<context_gathering>
- 탐색 깊이: medium
- 신뢰성 높은 최신 의학 자료 기반
- 가능한 한 간결하고 명확하게 설명
- 5가지 핵심 방법만 제시
</context_gathering>
<instruction>
"암을 예방하는 방법"을 간단명료하게 요약해 주세요.
근거는 2024년 이후 최신 의학 연구를 기반으로 하되, 불필요한 설명은 제외하세요.
</instruction>
🔹 자율성 높인 버전 (깊이 있는 분석형)
<persistence>
- 사용자의 요청이 완전히 해결될 때까지 중단 없이 진행
- 필요 시 세부 자료 탐색 및 최신 통계 반영
- 생활습관, 식이요법, 환경 요인, 정기검진까지 포함
</persistence>
<reasoning_effort>high</reasoning_effort>
<verbosity>high</verbosity>
<instruction>
"암을 예방하는 방법"에 대해 깊이 있는 분석 보고서를 작성하세요.
각 방법의 과학적 근거, 기대 효과, 주의사항을 표 형식과 함께 제시하고,
생활 속 실천 팁까지 포함하세요.
</instruction>
🔹 툴 사용 계획 포함 버전
<tool_preambles>
- 목표: 암 예방을 위한 생활습관, 식이, 환경 개선, 검진 계획을 종합적으로 제시
- 단계:
1. 최신 의학 연구 데이터 수집
2. 권장 생활습관 리스트 작성
3. 실천 계획 제안
4. 요약 보고서 작성
- 진행 상황을 단계별로 간단 보고
- 최종 결과를 표와 bullet point로 요약
</tool_preambles>
<instruction>
"암을 예방하는 방법"에 대해 체계적으로 분석하여
최신 데이터 기반의 생활 가이드라인을 작성하세요.
</instruction>
📌 마무리
GPT-5는 프롬프트 구조화와 명확한 지침이 성능 향상의 핵심입니다.
reasoning_effort, verbosity, 명확한 종료 조건과 행동 범위를 설정하면, 원하는 방식으로 모델을 제어할 수 있습니다.
또한 같은 주제라도 설정을 다르게 주면 속도·깊이·구성이 완전히 달라집니다.
프롬프트는 한 번에 완벽하게 만들기보다 테스트와 개선을 반복하는 과정임을 기억하세요.
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